软开：
1、问简历上的项目使用的语言，因为主要用的python，所以粗粗的问了几个问题就转岗面试了
2、继承的作用是什么
3、虚函数的作用是什么
4、QT和MFC的区别是什么
人工智能：
1、自我介绍
2、讲项目一
3、Faster RCNN的框架，ROI pooling的作用
4、RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN各个网络是什么，是如何提升网络的性能的
5、讲项目二
6、视频帧提取时 一秒提取几帧，一秒总共多少帧，视频时间长度以及最终是多少帧
5、3D网络如何体现时间特征的
6、人脸检测有什么好的建议
7、YOLO采用的是什么语言，C++版的YOLO会不会
8、GAN用三句话总结一下，判别模型的输入是什么，达到最优的时候输出概率多少
9、采用的深度学习框架pytorch是什么版本的，底层代码了解不
10、如何用TensorFlow读取一个图片
11、L1、L2正则化的作用和区别是什么，分别服从什么分布
12、解决过拟合的方法
13、dropout除了可以解决过拟合还有什么作用，CNN中能否用dropout，为什么？
14、BN是如何实现的，最主要的租用是什么
15、改变数据分布不影响网络的最终识别结果吗，为什么？
16、数据增强的方法有什么，你认为添加噪声可以吗，为什么
17、计算题：给出正负两个样本，用SVM进行分类
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