2019.9.2   秋招第一面  苏宁机器学习算法管培生（面试官说就是苏宁1200工程）
之前的人面试时间太久，到我这加速了。
自我介绍都免了，问了一些个人基本信息。
着重在作为leader遇事怎么处理，还问了什么情况下会离开苏宁，我竟然说但外面有更好的发展前景时。。。。。。。感觉自己答崩了。

然后是技术问题，主要问了强化学习的一些基础知识，我竟把自己的强项一带而过，下次一定要记得展开讲，往半小时讲！
强化学习收敛慢，如何加速?
巴拉一大堆，面试官总结四个字，迁移学习。
那对迁移学习还了解什么？
这个不太了解。。。。主要用强化学习。

然后问了除了强化学习这些算法，机器学习深度学习里我最了解哪个算法?懵逼脸，犹豫了很久说了决策树。。。。。回答了ID3，C4.5，CART
下一个问题，决策树怎么做回归问题?
我就只答出了决策树的流程，需加强。。。。。

然后，tensorflow（同需加强）为什么先给出图结构再一次计算?  不知道，只会用。。。。
一个节点计算几次?    1次。
为什么?      节约计算成本，减少复杂度。

我有什么疑问?
算法管培生和算法工程师有什么区别?
没有区别，1200工程，一样的，可了解一下。
问了技术问题的面试官，苏宁有什么强化学校相关项目?
有，不多，如价格调整等。
表达自己对强化学习的强烈期盼。

OVER！
等两个星期或者九月末的通知。