楼主投的线下的，结果被安排了个线上的视频面试，26号上午面完，面了18分钟，很佛。
29号做了个测评，然后一直等二面，一直没来，看群里有的大佬已经二面了，佛系了，没想到今天下午突然收到offer了，更佛了，只面了一次就拿offer了。
秋招的第一个offer，也算开门红了，菜鸡还得继续努力，大厂暂时还不敢投，希望接下来的秋招能继续好运~
面试问的问题：
1.自我介绍
答：一波常规操作，基本信息+技术能力+软实力。
2.讲下你参加的比赛或者项目？
答：楼主讲了个比赛。
3.图像方面的模型一般用啥？
答：楼主说自己做的主要是用深度神经网络，讲了个项目。
4.深度学习或者机器学习方面了解哪些模型？
答：楼主深度学习扯了下项目里的resnet，机器学习就说比赛一般用lgb、xgb居多，有的还用LR，之前一个比赛里还用过lsmt、rnn之类的，这种对这种自然语言效果好点。
5.用过哪些数据库？
答：使用的不多，用过aws的rds数据库，不过sql语句都学过。
6.现在有一个表，让你实现插入、更新，怎么用sql实现？
答：insert和update。
7.你刚才说的是两条语句，如何用一条语句实现？
答：呆滞了一会，实在没想起来。面试官就说可能你平时用的不多，我说是的，平时数据库都不大，对于语句次数要求不是很严格。
8.你主要使用什么语言？python吗？
答：嗯，最近用python比较多，但刚入学的项目其实是用c++做的。
9.python你平时主要用过哪些包？
答：sklern、numpy、pandas、画图的matplotlib，一阵呆滞，想不起来其他的了。
10.pandas的索引是干啥的？
答：调数据出来，和数据库的主键有点类似（这个好像没答好，不知道面试官发现没。。。）
11.你有什么问题问我？
答：这个岗位是工程能力要求高？还是算法能力要求高？面试官说你不一定跟我，我只是被集团安排面试的，楼主感觉有点小尴尬。然后面试官说算法这里反正都是需要落地的。
然后楼主又问了一个，就是投岗位的时候，发现有两个部门，一个集团it部，和一个美云智数，在这两个部门做这个岗位，区别大吗。面试官一阵回答。。。
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