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初五
编辑于 2019-03-10 12:04
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一个菜鸡的春招痛苦历程(希望对还在校园的你们有用)

先说最重要的话,秋招能找到啥就尽量去找,尤其是学校不是那么很好的,简历好多春招都不给过,千万别心存侥幸来春招。我就是这样,但幸亏学校还凑合,投的公司,简历基本没挂,但是笔试面试依然很难(菜是原罪),春招进行到今天vivo开奖,终于松了口气。,
春招特点:
岗位极少,可能开发岗位还比较多,算法岗真的是难受,尤其是我这种半路出家,学了几个月的。好像产品岗也挺难受的。而且要求高,有道的一面,代码写出来了,嫌弃我实现的不简洁优雅,给挂了。当时心态炸裂,两三天没缓过来,直到vivo技术面,我问面试官我的表现怎么样,面试官说可以,确实还可以,我才知道秋招失败之后这几个月,我的确是学到了一些东西。

秋招回顾:
本人专业光通信,去年暑假华为实习,岗位光技术硬件测试岗,转录用答辩通过了,当时签约的时候,问了签约官,正式入职大概率还是会被分流到实习的部门,我说那你给我保证算法岗,工资低一点我都可以接受,签约官保证不了,因此也没签。秋招9月份之前,我没有正儿八经的写过代码,项目虽然是机器学习,但是是用matlab实现的,所以项目也贼low。接着就进入了我惨烈的秋招。由于学校还行,项目也是与机器学习相关的,所以基本上投的简历都给了笔试机会,可惜那时候实在是太菜,笔试过了的就只有新浪和顺丰,但是都是一面挂,现在看新浪和顺丰面试是真的简单,可是机会已经不在了,新浪写了个中序遍历,那时候连二叉树都不知道是啥,顺丰写了个全排列,不会,现在感觉自己当时是真的弱智。从十月开始,疯狂开始看数据结构与算法,刷剑指offer和leetcode,顺便系统的学习机器学习的各种模型,从推导开始,一步一步的。11月份补招的时候,面了滴滴,作业帮和猿辅导,果不其然,一面挂,具体代码题目忘记了,应该都是深度优先搜索的。直到元旦之后,面了依图,一面还行,代码题目是大数相加。成功进入了二面,二面面试官上来就说了一句,我们部门是做NLP的,看你做的项目与NLP也没什么关系,但还是面面你吧。当时心里就一凉,最后代码题目是判断一个二叉树A是不是二叉树B的子结构,聊完就给了我个邮箱,让我写完发过去,个人觉得是劝退。

年前学习到不想坚持的时候,趁着不想学的空,用了一周的时间把毕业论文写完了。现在看当时这个决定是我觉得最明智的,先完成毕业论文,防止春招的时候,挤在一起,一头包。年后,春招开始,牛客上的公司都投了个遍,因为也不知道自己是个什么水平。深信服一面,我觉得还可以,问的问题应该是都回答出来了,问我能不能提前去,我说可以,5月中旬就可以,但最终也没过一面。第二个就是有道,面完心态爆炸,我意识到了春招的残酷,第三个是vivo,第四个是tp-link,这俩都收到了offer。后面应该还会有几个面试,但是心里起码轻松了一些。
突然发现时间过的好快,秋招到现在快五个月了,其实去年这个时候开始准备五个月的话,也不至于这么狼狈。所以还在想转行的,做算法的,一切都还不晚,别想着准备到明年,参加春招,真的脱层皮!!!19届的我们,不要放弃,大家加油,20届的你们,时间还足够充分准备,加油!

时间有点久了,深信服的面经基本上给忘了
有道:
1、项目
2、为什么使用SVM,不使用深度学习?数据量太少
3、SVM的推导过程。
4、相比来说,SVM比LR有什么优势,SVM的损失函数,优化方法,以及SVM能不能用互熵损失,
5、代码题,二叉树的层次遍历,由于结果要存二维数组,我用了两个队列,方便实现存储,说我写的不简洁,一个队列就行,我知道一个就行啊,你这不是要求存在二维数组里么。。遂挂。

vivo:
1、对什么数据结构了解,数组,链表,二叉树,哈希表,
2、代码,输入一个数组,选出来前k个出现次数最多的数以及出现的次数,Hashmap。
3、项目,项目中特征工程怎么做的,从数据流到模型建立。
4、SVM与LR的区别
5、正则化L1和L2的原理以及适用场景
6、除了梯度下降还了解什么优化算法?牛顿法和拟牛顿法,拟牛顿法的原理以及优势
7、还有什么忘却了。。
tp:
1、面试官我感觉都不是算法的,就说了一个快排的思想和一个走迷宫回溯的思想,项目也没问,然后问我头文件,我说我用java,问我tcp与udp,我说不了解、、然后说今天面试到此结束,莫名其妙的进了二面。
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