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维特士大夫
编辑于 2019-03-09 17:58
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同程艺龙19秋招算法题求大神帮看

1.      同程艺龙今年秋招的算法岗提前批试题,希望牛客网的大神们帮忙做一下呀
模式为对数据集的全局性总结,它对整个测量空间的每一个点做出描述。模型则对变量空间的一个有限区域做出描述。


A.      对

B.      错


2.      定量属性可以是整数值或者是连续值。

A.      对

B.      错


3.      如果规则x->y->z不满足置信度阈值,若x’x的子集,则x’->y-x’,的规则也不满足置信度阈值

A.      对

B.      错


4. Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法,待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体

A.      错

B.      对


5. SVM是这样的一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimal margin classifier

A.      对

B.      错


6. K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动的确定。

A.      对

B.      错


7.      设x={1,2,3}是频繁项集,则可由x产生()个关联规则

A. 7

B. 5

C. 4

D. 6


8.      在ID3算法中,信息增益是指:

A.      信息的溢出程度

B.      熵减少的程度最大

C.      信息的增加效益

D.     熵增加的程度最大


9.      在基本K均值算法里 ,当临近度函数采用()的时候,合适的质心是簇中各中心的中位数

A.      余弦距离

B.      平方欧几里得距离

C.      曼哈顿距离

D. Bregman散度


10.    在现实世界的数据中,元组的某些属性上缺少值是常有的,描述处理该问题的各种方法有:

A.      使用最可能的值填充空缺值

B.      忽略元组

C.      使用属性的平均值填充空缺值

D.     使用一个全局常量填充空缺值

E.      使用与给定元组属同一类的所有样本的平均值


11.    下面属于规约常用的线性代数技术的有

A.      奇异值分解

B.      特征提取

C.      主成分分析

D.     离散化

E.      特征加权


12.    以下属于分类器评价或比较尺度的有

A.      召回率

B.      计算复杂度

C.      模型描述的简洁度

D.     预测准确度


13.    贝叶斯信念网络BBN有如下哪些特点

A.      对模型的过分问题非常鲁棒

B.      构造网络费时费力

C.      网络结构确定后,添加变量相当麻烦

D.     贝叶斯网络不适合处理不完整的数据


14.    神经网络学习方式有3种:(),()和()

15.    聚类分析的数据通常可分为标度变量,二元变量(),()序数型变量以及混合变量等

16.    关联规则的经典算法包括()和(),其中()算法的效率更好

17.    非线性回归模型有,直接换元法,()和()三种

18.    给定两个对象,分别用元组(2214210)和(200368)表示

a)      计算两个对象之间的欧几里得距离

b)      计算两个对象之间的曼哈顿距离

c)      计算两个对象间的名考斯基距离,q=3


19. K-means算法的基本步骤

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