字节的面试开放性很高，都是根据简历来
自我介绍
根据实习和项目问问题：为什么用线性回归模型，为什么用KNN，怎么向不懂的人直白地介绍KNN，怎么优化预测算法，更多的预测算法
介绍常用的app：网易云音乐，介绍下不足：推荐算法不准确，怎么优化算法，怎么测试优化后的算法：ABtest，怎么给推荐算法的数据集设置权重并验证，怎么确认是推荐算法变化还是付费歌曲增多导致用户量下降：两个变量ABtest
反问：
主要的业务，常用的语言
没有问SQL和Python的题目，时间大概30-40分钟
9.21更新，23二面（后改为29）
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29二面
自我介绍
还是根据项目问问题，做的这个项目是为了干啥：支持科研团队能源调配，准确率：Fscore大概是80%，因为数据集不够大
补充下一面网易云开放题感觉没回答好的地方：这个我当时是真懵了....
又是个喜欢的app：Youtube
问题还是关于算法，收益；网站收益指标，怎么平衡广告长度和会员的开通；创作者衡量指标，创作者吸粉率下降怎么分析
对于数据分析的看法和对自己的展望
反问：
语言和业务
还是没有问代码，37分钟
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