0 个人情况
23届渣硕一枚，计算机专业，意向岗位：大数据开发工程师
1 实习情况
部门：美团-买菜事业部-系统研发部
岗位：大数据开发岗
实习offer时间线：3月10日一二三面，3月11日oc，3月12号发收到意向（流程超快，体验超好）。
美团的面试官都是专业素养很高及专业知识丰富的优秀工程师，从一面结束后就下定决心要加入美团了！
实习时间：4个月（3月中旬到7月底）
转正时间线：7月15号触发转正自评，当天完成自评、主管评价，10天后收到转正意向。
2 实习感受
学习： 有将近一个月的纯学习时间！而且每位同学都有一对一的导师和定制成长融入计划，并且美团内部的基建基本上业界最好的了，可以非常快速的融入岗位。并且leader还会定期1on1询问及解答最近的困惑。
业务：接触到的业务都有比较完整规范的文档和说明，整个需求开发的节奏可以按照个人排期走，完全不存在加班赶上线的情况！！！
沟通：涉及跨部门合作的沟通大都很顺畅，大家沟通时都是以同学相称呼，沟通完全没有不愉快的地方，提问题给平台的响应速度也很快，对于比较shy的新人是非常友好的！
氛围：虽然是实习生，但感觉已经逐渐在融入这个团队了，部门团建去过环球影城、人均300+的烤肉及轰趴馆等，此外，技术分享，轮流组织组会都少不了我的身影！
3 实习回顾
刚开始进入职场还是比较激动的吧，也对很多事情都很新奇，还记得刚入职那天是我的mentor把我领到工位的，10点半同组同事陆续到达公司后，leader开了个组内小会欢迎我的加入，之后便是在大组内进行自我介绍，大家都很热情地欢迎我的加入。那周周末和组内同事一起聚餐，然后关系了近了挺多！
第一周：
第一周的工作内容主要就是安装常用的办公软件，学习一些美团的企业文化及一些培训课程，此外按照mentor梳理好的成长计划，学习业务知识及常用平台的使用文档，然后参与每周的站会和周会，熟悉整体的工作流程，当时部门的leader还给我们几个新入职的同学举办了茶话会，能感觉周围的同学们都是非常好的伙伴！
第一个月：
第二周的时候，我主动找mentor交流，看能否给我布置一些简单的任务，只看使用文档的话可能记忆不是特别深刻。然后就接受了几个比较简单且不紧急的需求，mentor给了我很宽泛的时间去完成，我当时的话就一门心思扑在了该需求上，用了1天半就开发测试完成了，mentor很惊讶也很高兴，想尝试让我边按照成长计划学习，边开发小需求的方式培养，这个月又完成了一些需求，对常用的开发平台及组件比较熟悉了。这个时候也旁听了一些其他同事的技术方案评审，大家对于数仓建模的应用及技术方案文档的专业程度，又为我打开了一扇新的大门。
第二个月：
第二个月的时候，在熟悉了开发流程及工具链的使用后，mentor为我分配了一个主题重构的大型需求，这个需求属于重要重要不紧急的需求，mentor进行了前期的调研及基础方案设计，但是一直没有排期去做，所以由我接着mentor的方案进行进一步完善及开发工作。这其实是一个比较棘手的项目，自己之前对该主题没有了解，并且该主题的业务逻辑很复杂，自己需要在较短时间内完成原有方案的梳理，并确定mentor基础方案的可优化之处，这时美团完善规范的文档库给了我很大的帮助，根据需求文档快速了解需求，结合原有技术方案和代码梳理每一个模块的处理逻辑，将待优化的点一一记录，并对mentor的基础重构方案进行调整。之后的话根据拆分的子任务敲定了排期，并有条不紊地完成了开发测试工作，并对重构前后的指标数据进行了详细对比，以及对重构工程中做的好的地方和待改进的地方进行了复盘，非常感谢mentor在我遇到问题时引导我的思路找到最优解。
第三个月：
经过第二月参与的主体重构的锻炼，自己对业务、工具链、工作流程和规范已经非常熟悉了，在承接业务需求的同时还在积极参与组内的技术项目建设，参与了大查询调优，Flink任务优化以及数仓治理的一些工作，这个过程中，自己深切体会了学习相关组件的底层原理是非常重要的，对于发现问题，定位问题以及解决问题等都非常重要，同时与平台同学的沟通技巧也很重要，自己也针对自己的疑问和mentor以及leader进行了沟通，对于数据开发工程的工资指责和发展路径更加清晰了。
第四个月：
第四个月，参加了组内的半年度述职，回顾了自己半年来的工作，也进行了深刻的思考，坚持那些做的好的地方，改进那些做的不好的地方，在满足业务需求的基础上，保持对技术的热情，进行数仓稳定性和数据质量的推进工作，调研数仓架构的升级方案，加强基本功。同时也积极与mentor、leader沟通留用方面的事情，mentor和leader都对我的表现表示了肯定，并指导我如何撰写个人自评，之后顺利完成转正流程，拿到了美团的转正offer！upupup！
4 实习福利
5 秋招情况（大数据开发）
据我了解，美团现在的大数据开发岗位比较缺人，大家感兴趣的都可以来投一投啊！冲！！！
【岗位亮点】
命中率高，大量需求欢迎投递；
要求掌握计算机基础以及大数据通用技术的底层原理；
具有数据逻辑能力，对大数据开源框架有认知的优先。
命中率高，大量需求欢迎投递；
要求掌握计算机基础以及大数据通用技术的底层原理；
具有数据逻辑能力，对大数据开源框架有认知的优先。
在这里，你将与优秀的工程师、产品经理、数据分析师，共同实践数据驱动产品的GrowthHacking；
在这里，你将伴随O2O业务的快速发展，发掘千亿生活服务数据的价值，为广大网民带来更多便利！
秋招流程：网申—笔试—2到3轮技术面试—HR面试—意向—Offer。
秋招小技巧(Tips)：
1. 在你不确定对哪个部门有兴趣的情况下， 投递简历时感兴趣的事业群可以选择“都喜欢”，简历会被更多面试官看到。
2. 关注笔试，分数越高进面试可能性越大，笔试主要考察计算机基础、逻辑能力和部分编程题，可以提前准备哦。
最后放上自己的意向书，祝大家的Offer早日到手！！！
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