一面
Cnn的卷积，优化动量和二阶，损失函数，rnn的lstm的几个公式，梯度消失的解决方法 bn层 池化区别，pca的解释和数学公式，基于内存的文件管理(创建，储存)代码
Bn-池化-卷积-梯度优化-梯度消失-解决方法-rnn怎么解决-lstm-knn-降维-pca
二面
统计 数据分布，贝叶斯推导，优化的推导一阶二阶，卷积的意义 信号与系统 二分查找
近期热帖
近期精华帖
-
扫描二维码，关注牛客
- 意见反馈
-
下载牛客APP，随时随地刷题
- 牛客竞赛，专业的竞技算法训练平台
-
扫描二维码，进入QQ群
扫码关注“比赛自动姬”
- 公司地址：北京市朝阳区北苑路北美国际商务中心K2座一层-北京牛客科技有限公司
- 联系方式：010-60728802 投诉举报电话：010-57596212（朝阳人力社保局）
- 牛客科技© All rights reserved admin@nowcoder.com
- 京ICP备14055008号-4 增值电信业务经营许可证 营业执照 人力资源服务许可证
-
京公网安备 11010502036488号
全部评论
(5) 回帖