• avatar 平行线上的交点 2019-04-12 20:40:07

    2019春阿里计算机视觉实习岗在线笔试题

    刚参加了阿里的计算机视觉实习岗的在线笔试题,人有点懵,提前半小时就交卷了。 单项选择题(10道),半小时交卷 真第一次遇见单选题有6个选项的=-= 网络协议(百万级路由器的TCP协议,让你选择正确的方案) 哈希表 求解[100,999]区间内个十百位相加能被8整除的数字的个数(这个

  • avatar 平行线上的交点 2019-04-07 20:27:47

    树和二叉树的应用

    本文主要介绍树和二叉树的应用,主要包含3个部分:二叉排序树、平衡二叉树和哈夫曼树和哈夫曼编码。 二叉排序树(BST) 定义 二叉排序树(简称BST),也称二叉查找树。二叉排序树或者是一棵空树,或者是一棵有下列特性的非空二叉树: 若左子树非空,则左子树上所有结点关键字的值均小于根结点

  • avatar 平行线上的交点 2019-04-07 16:27:19

    线索二叉树

    本文主要介绍线索二叉树和树、二叉树、森林三者之间的相互转换。 对于线索二叉树,这里只做简单介绍,着重还是要理解上篇博文中二叉树的各种遍历算法。 线索二叉树 基本概念 遍历二叉树的实质就是对一个非线性结构进行线性化操作,使在这个访问序列中每一个结点(除第一个和最后一个)都有一个直接前驱和直

  • avatar 平行线上的交点 2019-04-06 21:27:42

    C语言实现二叉树遍历的递归和非递归算法

    本文主要介绍二叉树的各种遍历方法。 二叉树的遍历 所谓二叉树的遍历,是指按某条搜索路径访问树中的每个结点,使得每个结点均被访问一次,而且仅被访问一次。 由二叉树的递归定义可知,遍历一棵二叉树便要决定对根结点 N

  • avatar 平行线上的交点 2019-04-06 19:00:55

    数据结构之树的基本概念

    本部分主要介绍树的相关知识,将分为3篇博文介绍。 本文将着重介绍二叉树的一些基本概念,以及在其基础上的一些特殊的树形式:满二叉树、完全二叉树、线索二叉树、二叉排序树、平衡二叉树等。 树的基本概念 树的定义 树是 N

  • avatar 平行线上的交点 2019-04-06 14:03:46

    C语言实现八大排序算法(二)

    在这篇博文中,我们介绍了剩下4种排序算法,并将对所有的排序算法做一个总结。 代码主要参见数据机构之十大排序,关于拓展里面的桶排序和计数排序,只了解了想法,并未自己实现,不过也给出了参考资料中别人的代码实现。 选择排序(Selection Sort) 基本思想 在要排序的一组数中,选出最小(或

  • avatar 平行线上的交点 2019-04-05 15:21:33

    C语言实现八大排序算法(一)

    本文主要介绍数据结构中常见的八大排序算法,冒泡排序、快速排序、直接插入排序、希尔排序、简单选择排序、堆排序、归并排序和基数排序。 排序相描述 排序分类:若排序过程中,所有的文件都是放在内存中处理的,不涉及数据的内外存交换,则称该排序算法是内部排序算法; 若排序过程中涉及内外存交换,则是

  • avatar 平行线上的交点 2019-04-04 21:58:38

    2019春实习-百度-计算机视觉算法研发工程师真题

    前两天刚参加完百度计算机视觉算法实习岗的远程笔试,下面是我记忆中的一些考题,先记录下来,等答案公布再来详细分析。 题型 选择:30道,每题2分,共60分 问答:1道,每题30分,共30分 设计:1道,每题30分,共30分 编程:2道,每题20分,共40分 总分160分

  • avatar xiongqiangcs 2020-04-27 10:47:23

    c++

    /* struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(N

    来自 xiongqiangcs
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  • avatar 平行线上的交点 2019-04-04 19:28:17

    C语言实现七大查找算法(三)

    上一篇博文主要介绍了哈希查找算法,本文主要介绍树表查找算法。 这是一类算法,主要包含二叉查找树、平衡查找树之2-3查找树、平衡查找树之红黑树(Red-Black Tree)、B树和B+树。 本文主要弄懂各种查找树的思想,也附上了部分实现代码。代码有时间在详细研读,此处先记录下来。红黑树、B树和B+

  • avatar 平行线上的交点 2019-04-03 21:19:59

    C语言实现七大查找算法(二)

    在前面的博文中,我们介绍了5种查找算法,本文主要介绍哈希表及哈希查找算法。 在介绍哈希查找算法之前,我们需要详细了解什么是哈希表及其构造实现方法。 哈希表 哈希表的基本思想 我们知道,数组的最大特点就是:寻址容易,插入和删除困难;而链表正好相反,寻址困难,而插入和删除操作容易。那么如果能

  • avatar 平行线上的交点 2019-04-03 15:04:24

    C语言实现七大查找算法(一)

    本文主要介绍数据结构中的查找算法,主要介绍顺序查找、折半查找(二分查找)、树表查找、分块查找、哈希查找(散列)。 其他的一些查找算法也会有所介绍。 查找(Searching)就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素。 查找表(Search Table):由同一

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-31 21:39:48

    数据结构之栈和队列(二)

    在上篇博文中,我们了解了栈的节本原理和操作。本文主要介绍另外一种操作受限的线性表,队列(Queue)。 队列(Queue)也是一种操作受限的线性表,它只允许在表的一端进行插入,而在另外一端进行删除,满足先进先出(FIFO)。 队列的基本操作 InitQueue(&Q):初始化

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-31 14:42:47

    数据结构之栈和队列(一)

    本文主要介绍2种操作受限的线性表结构:栈(Stack)和队列(Queue),包括它们的概念和存储结构。 除此之外,还会简单介绍一下特殊矩阵的压缩存储。 栈(Stack) 栈是只允许在一端进行插入或删除操作的线性表。它满足后进先出(LIFO)。 栈的基本操作: InitStack(

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-30 19:46:00

    数据结构之线性表(链式表示)

    在上篇博文中,我们介绍了线性表的顺序存储,本文将介绍其链式表示方式。 由于顺序表的插入、删除操作都需要移动大量的元素,这极大的影响了运行效率,所以引进了线性表的链式表示。链式存储线性表时,不需要使用地址连续的存储单元,对线性表的插入删除操作只需要修改指针,不需要移动元素。 我们将介绍4种链表形

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-30 14:59:52

    数据结构之线性表(顺序表示)

    定义 线性表是具有相同数据类型的 n ( n >

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-30 10:28:40

    数据结构之绪论

    本文主要介绍数据结构中的一些基本知识,例如数据结构得划分、数据类型、算法等。 接下来的博客将详细介绍数据结构中的链表、栈和队列、树、查找、排序等算法。 数据结构 逻辑结构(算法设计) 线性结构:线性表、栈、队列(一对一) 非线性结构:树、图、集合(一对多、多对多)

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-29 21:01:33

    利用深度学习对医学CT图像中(LIDC-IDRI)的肺结节进行良恶性判断2

    在上篇博文中,我们详细介绍了如何分割肺实质,并根据标注信息提取肺结节,本文主要介绍如何利用CNN网络训练分类模型,辅助医生作出判断。 本文网络结构见论文: http://downloads.hindawi.com/journals/jhe/2017/8314740.pdf 数据集 通过上篇

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-29 20:06:10

    利用深度学习对医学CT图像(LIDC-IDRI)中的肺结节进行良恶性判断

    肺癌是最常见的癌症,目前,CT可用于帮助医生在早期阶段检测肺癌。 在许多情况下,识别肺癌的诊断取决于医生的经验,这可能会忽略一些患者并导致一些问题。 在许多医学影像诊断领域,深度学习已被证明是一种流行且有效的方法。 本文主要基于LIDC-IDRI这一公开数据集,对其进行了肺结节的提取,并利用CN

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-28 11:43:51

    CNN网络发展史

    转载自 https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/8451834.html

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-28 11:05:33

    牛客笔试题之顺丰机器学习真题

    昨天做了一套顺丰人工智能和机器学习的真题,下面是对其中一些知识点的总结。 Java中的String 解析: 链表 链表的特性,使其在某些操作上比数组更加高效。 增删不必挪动元素。当进行插入和删除操作时,链表操作的时间复杂度仅为O(1)。 无需实现估计空间。链表在内存中不是

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-28 11:02:44

    牛客笔试题之机器学习

    昨天做完了牛客网上的机器学习试题,下面是对一些错题的分析,并简要总结了一些机器学习中应该注意的知识点,过段时间会对其中的一些方法进行更加详细的分析介绍。题中打问号?代表该题答案存在争议,不一定准确。 过拟合问题 解析: 造成过拟合的原因主要有: 训练数据不足 训练模型过度导致模

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-28 10:56:18

    牛客笔试题之python

    这几天做完了牛客网上的Python试题,下面是对一些错题的分析,并总结了一些python中应该注意的知识点。 字符串比较 解析: a,b为字符串不可变类型,所以指向相同地址,所以 a is b is:指地址相同 ==: 内容相同 a+b:字符串连接为’123123’ LEGB规则 解

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-28 10:09:02

    马氏距离和欧式距离详解

    一般在机器学习模型中会涉及到衡量两个样本间的距离,如聚类、KNN,K-means等,使用的距离为欧式距离。其实,除了欧氏距离之外,还有很多的距离计算标准,本文主要介绍欧氏距离和马氏距离。 欧氏距离 最常见的两点之间或多点之间的距离表示法,又称之为欧几里得度量,它定义于欧几里得空间中,如点

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-27 09:15:48

    准确率,精确率,召回率和F1值

    机器学习(ML),自然语言处理(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(Evaluation)是一个必要的 工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。 (注: 相对来说,IR 的 ground tru

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-27 09:15:33

    机器学习正则化之L0、L1与L2范数

    最近刷题时,经常会遇到关于L1和L2范数的知识点,本文就其详细的分析记录一下。 前言 我们常见的监督机器学习问题无非就是“minimizeyour error while regularizing your parameters”,也就是在规则化参数的同时要最小化误差。最小化误差是为了让我们

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-27 09:15:12

    深度学习框架的对比及分析

    本文主要介绍了现在主流的三大深度学习框架Tensorflow、Caffe和Pytorch的组成结构,并对其特点进行了简要分析。 Tensorflow TensorFlow是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图中的节点表示数***算,而图边表示节点之间传递的***数据阵列(又称张

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-27 09:14:52

    2019-2-21-Docker集群使用文档 (tensorflow)

    用户管理 (管理员权限) 添加docker用户组: sudo groupadd -g 344 docker 添加用户到用户组: sudo usermod -a -G 用户组 用户 从用户组中删除用户 gpasswd -d 用户 用户组 镜像的基本操作 列出本地镜像 doc

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-27 09:14:32

    机器学习方法之K-means聚类

    聚类(Clustering),就是将相似的事物聚集在一 起,而将不相似的事物划分到不同的类别的过程,是数据分析之中十分重要的一种手段。与此前介绍的决策树,支持向量机等监督学习不同,聚类算法是非监督学习(unsupervised learning ),在数据集中,并不清楚每条数据的具体类别。 算

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-27 09:14:11

    回归中的相关度和决定系数

    训练集中可能是有若干维度的特征。但有时并不是所有特征都是有用的,有的特征其实和结果并没有关系。因此需要一个能衡量自变量和因变量之间的相关度。 皮尔逊相关系数 皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient),是用于度量两个变量 X 和 Y 之间的相关(线性相关

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-27 09:13:41

    机器学习方法之非线性回归( Logistic Regression)

    非线性回归是线性回归的延伸,其目标预测函数不是线性的。本文主要介绍逻辑回归(Logistic Regression),它是非线性回归的一种,虽然名字中有“回归”二字,但其本质上是一个分类模型。 含义 我们知道,线性回归的模型是求出输出特征向量Y和输入样本矩阵X之间的线性关系系数θ,满足

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-27 09:13:21

    机器学习方法之线性回归(LR)

    线性回归(linear regression)是利用数理统计和归回分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。与之前的分类问题( Classification )不一样的是,分类问题的结果是离散型的;而回归问题中的结果是连续型(数值)的。 数据特征 数理统计中,常用

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-27 09:12:52

    机器学习方法之神经网络(NN)

    神经网络算法( Neural Network )是机器学习中非常非常重要的算法。它 以人脑中的神经网络为启发,是整个深度学习的核心算法。深度学习就是根据神经网络算法进行的一个延伸。 背景 神经网络是受神经元启发的,对于神经元的研究由来已久,1904年生物学家就已经知晓了神经元的组成结构。一个

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-26 20:56:08

    机器学习方法之SVM

    支持向量机(support vector machine),简称SVM,最早在1963年,由 Vladimir N. Vapnik 和 Alexey Ya. Chervonenkis 提出。目前的版本(soft margin)是由Corinna Cortes 和 Vapnik在1993年提出,并在1

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-26 20:52:05

    机器学习方法之决策树

    决策树是一个类似于流程图的树结构:其中,每个内部结点表示在一个属性上的测试,每个分支代表一个属性输出,而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。 上图中是否出去玩取决于天气情况(sunny、overcast、rain)和空气湿度(humidity、windy)这2个属性的值。 信息

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-26 20:48:36

    机器学习方法之KNN

    K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 实例分析 有两类不同的样本数据,分别用蓝色的小正方形和红色的小三角形表示,而图正中间的那个绿色的

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-26 20:46:28

    Tensorflow入门2

    这篇博文主要是TensorFlow的一个简单入门,并介绍了如何实现Softmax Regression模型,来对MNIST数据集中的数字手写体进行识别。 然而,由于Softmax Regression模型相对简单,所以最终的识别准确率并不高。下面将针对MNIST数据集构建更加复杂精巧的模型,以进一

  • avatar zqy1018_ 2020-04-27 11:09:36

    NC14583 糖糖别胡说

    题目大意 略。 题解 容易想到按秒处理。发现前 个能力值加一可以转化为后面 个能力值减一。 于是维护到当前时间为止,当前位置及后面位置能力值被削减的量。之后就是简单的用两个堆处理一下即可。 #include <bits/stdc++.h> #define INF 2000000000

    来自 zqy1018_
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  • avatar 平行线上的交点 2019-03-26 20:44:21

    Tensorflow入门

    TensorFlow 简介 TensorFlow是Google在2015年11月份开源的人工智能系统(Github项目地址),是之前所开发的深度学习基础架构DistBelief的改进版本,该系统可以被用于语音识别、图片识别等多个领域。 官网上对TensorFlow的介绍是,一个使用数据流图(

  • avatar 牛客680551196号 2020-04-27 11:10:35

    免费新媒体标题生成器,生成爆款标题,提高平台阅读

    免费新媒体标题生成器,生成爆款标题,提高平台阅读,大部分人都知道内容的阅读是和你的标题息息相关的,相同的内容,不同的标题带来的流量差距可能会很大,所以现在有一部分人都做了标题党。但是标题党很容易触犯自媒体平台的规则,稍不注意可能就会造成平台的扣分或者是封号,所以大家在取标题的时候可以先借助易撰免费的

    来自 牛客680551196号
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  • avatar 平行线上的交点 2019-03-26 20:38:41

    深度学习的常见模型GAN

    GAN的来源 14年Goodfellow提出Generative adversarial nets即生成式对抗网络,它要解决的问题是如何从训练样本中学习出新样本,训练样本是图片就生成新图片,训练样本是文章就输出新文章等等。 GANs简单的想法就是用两个模型, 一个生成模型,一

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-26 20:32:59

    深度学习发展

    深度学习的发展历程 人工智能 机器学习 深度学习 人工智能 远在古希腊时期,发明家就梦想着创造能自主思考的机器。当人类第一次构思可编程计算机时,就已经在思考计算机能否变得智能(尽管这距造出第一台计算机还有一百多年)(Lovelace, 1842)。如今,人工智能(a

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-26 20:29:26

    深度学习的常见模型CNN

    CNN的来源 CNN由纽约大学的Yann LeCun于1998年提出。CNN本质上是一个多层感知机,其成功的原因关键在于它所采用的局部连接和共享权值的方式。 一方面减少了的权值的数量使得网络易于优化,另一方面降低了过拟合的风险。CNN是神经网络中的一种,它的权值共享网络结构使

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-26 20:19:42

    集成学习中的Bagging和Boosting

    在机器学习和统计学习中, 集成学习(Ensemble Learning)是一种将多种学习算法组合在一起以取得更好表现的一种方法。它本身不是一个单独的机器学习算法,而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。 也就是我们常说的“博采众长”。集成学习可以用于分类问题集成,回归问题集成,特征选取集成

  • avatar 平行线上的交点 2019-03-26 19:18:13

    数字图像处理的常用方法

    数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。 数字图像处理常用方法 图像变换: 由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大。因此,往往

  • avatar 平行线上的交点 2017-09-16 16:36:15

    Windows8.1&&10 安装 Tensorflow 遇到的问题

     我是最近才开始学习深度学习的,导师让我把Tensorflow装一下。 上网查了一下教程,发现在不同系统下安装tensorflow的情况不一样,由于我的电脑没有分盘,装虚拟机比较麻烦,所以最后还是想直接在Windows下装tensorflow。  首先,根据网上的教程,发现要利用docker来安

  • avatar bloodfire 2020-04-27 11:31:46

    4/27题解

    1.搜索旋转排序数组假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。可以假设数组中不存在重复的元素。你的算法时间复杂度

    来自 bloodfire
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  • avatar ysyyhhh 2020-04-27 11:34:47

    #include<iostream>

    可以凑出就是说明,存在0<=i<=c/a 使得 c减去 a*i后 ,可以模b。i从0开始 c/a结束 取俩端。 #include<iostream> #include<cmath> #include<cstring> using namespace

    来自 ysyyhhh
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  • avatar 刘旷 2020-04-27 11:41:30

    撑不起的亿航“空中的士”梦

    ​ 在无人机市场,相比于被人们熟知的大疆,亿航不算知名,但说到应用级无人机领域,提起载人无人驾驶飞行器,亿航完全可以与大疆相提并论。 算起来亿航已走过6个春夏秋冬,其最初业务与大疆科技一样做消费级无人机,但由于大疆在消费级无人机市场遥遥领先占下市场大半份额,中小型无人机公司难以与大疆抗衡,被迫转型

    来自 刘旷
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  • avatar 我为什么可以这么菜 2020-04-27 11:47:53

    Educational Codeforces Round 86 (Rated for Div. 2)

    A.Road To Zero 题意: 给定,并且给定,有两种操作: 花费,可以让其中一个 花费,可以让都 询问最少的花费使得均变为0 题解: 比较和的大小即可 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long lo

  • avatar wxyww 2020-04-27 11:48:07

    【每日一题】NC14704 美味菜肴

    solution 贪心+dp。 做这个题我们需要处理两个问题。第一个是如何确定这些菜的顺序,第二个是确定了菜的顺序之后如何计算答案。 先来确定菜的顺序。仔细观察之后,发现其实这个问题贪心思路和“国王的游戏”一样。如果只考虑两种菜。我们如果让在前,那么选这两种菜的答案就是,否则就是。发现都有,所以我们

    来自 wxyww
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  • avatar Tweetuzki 2020-04-27 11:53:56

    【题解】免费菜肴

    这题是一个 01 背包的形式,唯一可能的解法是动态规划。 但在本题未经处理的情况下,动态规划是不能使用的。因为原图上的转移不是有向无环图,带来了后效性,使得动态规划出错。 于是我们需要安排一种转移顺序,使得原图的转移变成 DAG,从而应用动态规划解决问题。 结论是,一定存在一种最优方案 ,使得对于任

    来自 Tweetuzki
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  • avatar ThinkofBlank 2020-04-27 12:16:59

    美味菜肴 题解

    一.闲谈 好吧,又是个套路题。。。 我对题面已无力吐槽。。。“第3-n+2行”明明应该是“第3-m+2行”,害我debug好久qwq 二.题解 首先,明显这是一个01背包问题(一开始看到食材无限时,以为是完全背包,结果被样例2卡了,样例出的不错。。。) 当然,我们直接打01背包是会错的,为什么?因为

    来自 ThinkofBlank
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  • avatar BuckWang 2020-04-27 12:39:01

    2019蘑菇街校招笔试题解

    派分糖果 题解: 考察点:贪心,动态规划,单调栈 常见错误: 如果除去输入只实现一个类的话,这是一个很经典的面试题目,很多同学在面试中都遇到过。但是因为这里的输入跟大家熟知的不太相同,很多同学拿着无从下手。其实面对这种没有给定个数的输入数据,有很多读入方法,其中最常见的就是当成字符串,以按照一行来读

    来自 BuckWang
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  • avatar ⊙w⊙ 2020-04-27 13:49:06

    Removal

    这是一道经典dp 的题目! 题目意思大致就是: 给出一个序列,问你任意删除m个字符,有不同种方案? 每个数字的范围在k之内。 我们可以设 dp[i][j] 表示前i个元素删除j个元素后的方案数 很容易推出dp方程: dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j]意思就是

    来自 ⊙w⊙
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  • avatar 牛客216942348号 2020-04-27 14:30:53

    开窗函数

    SELECT a.* FROM employees ainner JOIN(SELECT a.*, ROW_NUMBER() over(ORDER BY a.hire_date desc) AS num FROM employees a )b ON a.emp_no =b.emp_no AND b.

    来自 牛客216942348号
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  • avatar xiongqiangcs 2020-04-27 14:42:41

    c++

    class Solution { public: int LastRemaining_Solution(int n, int m) { if (m <=0 || n <= 0) return -1; queue<int> que

    来自 xiongqiangcs
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  • avatar 凌祁 2020-04-27 14:43:57

    【每日一题】美味佳肴

    01背包、排序很容易看出来这是一个01背包,但是因为价值跟所完成的时间有关(即跟选取顺序有关),所以不能按照顺序直接背包,要先排序。考虑第i个和第j个两个菜,假设先完成第i个菜的价值更大,则有化简后得到按照上式排序后,01背包即可。注意答案可能为负,dp数组除dp[0]外应赋为无穷小 #includ

    来自 凌祁
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  • avatar sunsetcolors 2020-04-27 14:56:56

    NC14704 美味菜肴

    NC14704 美味菜肴 题目地址: https://ac.nowcoder.com/acm/problem/14704 基本思路: 这题我们考虑01背包,但是由于选择的时间先后会影响结果,所以我们要根据谁先选择更优做一个贪心,我们先考虑两个菜肴i和j,如果先选择i再选择j那么结果为 如果

    来自 sunsetcolors
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  • avatar 苦凉2020 2020-04-27 15:13:45

    自媒体视频一键分发平台,进行内容分发和账号管理,教你走流程

    自媒体视频一键分发平台,进行内容分发和账号管理,教你走视频流程,如果你对短视频运营感兴趣,并且想要做出专业的短视频内容,那么掌握短视频的规范化流程是非常有必要的。今天就一步步的来和大家分享下专业的短视频制作流程具体是怎样的。第一、确定选题选题永远都是第一步要做的事情,也是决定整个视频最终传播效果如何

    来自 苦凉2020
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  • avatar 苦凉2020 2020-04-27 15:14:55

    自媒体多账号管理必备工具,管理账号一键分发更快捷,值得拥有

    做自媒体不能不知道的多账号管理工具,管理账号更快捷,账号管理一直是绝大多数自媒体人所在意的事情,因为现在做自媒体的个人或者是工作室还是公司,都不止一个自媒体账号,多个账号进行多个浏览器登录,也是很耗费时间的,更别说进行内容的分发了。 大家管理多个账号很容易出现,账号登录错,或者内容发错账号的情况,

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  • avatar 牛客472456070号 2020-04-27 15:15:05

    自媒体短视频运营技巧哪些地方不能碰

    随着短视频市场越来越大,从事短视频运营的人也越来越多,那么,所谓的短视频运营到底是什么?是不是只要随便拍拍,然后上传就叫短视频运营了呢?当然不是,其实短视频运营有很多技巧,今天就给大家提个醒:制作短视频时哪些地方不要碰! 1、新闻领域要慎重 虽然新媒体的开放性,让我们人人都能成为小记者,发布新闻信

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  • avatar 月影西下 2020-04-27 15:35:56

    C# 基础知识系列- 4 面向对象

    面向对象 面向对象是一个抽象的概念,其本质就是对事物以抽象的方式建立对应的模型。简单来讲,比如我有一只钢笔,那么我就可以通过分析,可以得到 这只钢笔的材第是塑料,品牌是个杂牌 ,里面装的墨是黑色的,可以用。这时候就能建立一个钢笔的模型,它在这里应该有这些属性: 图是一个不正确的UML类图,但是可

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  • avatar 牛客472456070号 2020-04-27 15:36:05

    自媒体一键分发工具助力“抖音”带货

    有许多自媒体小伙伴问我自媒体一键分发工具是怎么使“抖音”带货成功的?有什么技巧。抖音带货在这两年是一个很火的话题,罗永浩转行直播带货、“小朱配琦”合伙给湖北带货等等等,现在抖音带货也成为了内容电商的主要营销方式。从2018 年开始,抖音就逐步引入了商品橱窗,关联淘宝,自营店铺等功能,逐步引导抖音自媒

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  • avatar 牛客289281343号 2020-04-27 15:45:11

    美妙的约会

    解题思路:当两个元素只交换一次时,次数最少。从数组第一个元素开始交换,寻找与元素值相同的另一个元素的位置,若不是相邻位置,计算出距离即此次的交换次数并交换;再以第三个元素为标志,重复上述步骤,直至遍历完整个数组。import java.util.;public class Main{ publ

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  • avatar 牛客472456070号 2020-04-27 15:47:01

    做自媒体运营要做好哪些准备工作

    做自媒体运营要做好哪些准备工作呢?结合自己的运营经验来看,小易觉得做运营之前准备好这5样东西即可做运营哦!下面就给大家详细介绍一下做自媒体运营需要准备的那些! 1、电脑 一台手机玩转自媒体是不假,但是想长期做自媒体赚取收益的话,电脑是必不可少的。手机除了做小视频运营还能玩转一下,其他形式的内容运营

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  • avatar xiongqiangcs 2020-04-27 15:50:28

    c++

    class Solution { public: int Sum_Solution(int n) { int sum = n; sum && (sum+=Sum_Solution(n-1)); return sum; }

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  • avatar 牛客472456070号 2020-04-27 15:53:51

    个人短视频运营如何快速崛起?

    现在短视频的火热度相信大家是有目共睹的,自然也就有很多自媒体人转型做短视频运营,那么在这个阶段如果个人想做视频运营的话如何快速崛起呢?今天就给大家介绍短视频运营干货! 1.做定位 不管你之前是否有运营经验只要从头开始你都要进行精准的定位,因为短视频运营中用户群体都是有自己青睐的内容,所以想要提升播

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  • avatar winter12 2020-04-27 15:54:19

    NC13223 锦标赛

    include<stdio.h> int main(){ long long int n; scanf("%lld",&n); long long int hh; scanf("%lld",&hh); long long int min=1;

    来自 winter12
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  • avatar 牛客472456070号 2020-04-27 16:01:34

    个人短视频运营如何快速崛起?

    现在短视频的火热度相信大家是有目共睹的,自然也就有很多自媒体人转型做短视频运营,那么在这个阶段如果个人想做视频运营的话如何快速崛起呢?今天就给大家介绍短视频运营干货! 1.做定位 不管你之前是否有运营经验只要从头开始你都要进行精准的定位,因为短视频运营中用户群体都是有自己青睐的内容,所以想要提

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  • avatar B_M 2020-04-27 16:07:36

    算法课-LCS最长公共子序列

    问题 给出两个序列,求出一个序列使得同时是和的子序列,且的长度最大 解析 给出一个动态规划的做法令表示序列的前项和序列的前项的最长公共子序列那么就有 最优子问题证明 已知是序列的前项和序列的前项的最长公共子序列 当时,假设存在,则即存在与已知不符,假设不成立 当时,假设存在,则与已知不符,假设不成

    来自 B_M
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  • avatar 青葙y 2020-04-27 16:25:16

    文本分类概述

    文本分类问题是自然语言处理领域一个经典问题,主要是传统文本分类方法和基于深度学习的文本分类方法。 一、传统文本分类传统文本分类一般分为人工特征工程阶段和分类器。特征工程决定模型上限,分类器逼近模型上限。 流程:读取数据→清洗数据→特征提取→模型训练→模型评估特征工程:文本预处理(文本分词、去停用词)

    来自 青葙y
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  • avatar 离ACM还有一定距离 2020-04-27 16:27:29

    【每日一题】美味佳肴

    题意 件食材(每种食材的数量可以视为无限),小明连续工作 时间。每道菜肴的制作需要特定的一种食材以及一段时间,但是食材一旦放久就不新鲜了,菜的美味值会降低。第 道菜肴有三个属性 ,,, 是该菜肴的美味值, 是该菜肴所选食材不新鲜的速率,如果在第t时刻完成第i道菜则美味值为:,完成这道菜需要

  • avatar 寂寞第五天 2020-04-27 16:29:24

    神州信息--Java后台面经

    ``` 在今年的一次浏览猎聘时,在java后台发现了神州的招聘信息,虽然里面写着需要懂一些SpringBoot,我在这方面还是小白一个,但还是鼓起勇气去投递了简历。 接近两周前,hr给我电话通知,问是否可以参加笔试,当天下午,我就收到了笔试链接(星期四),但由于QQ邮箱过于坑爹,将其自动

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  • avatar 牛客289281343号 2020-04-27 16:40:50

    模数求和

    解题思路:观察规律,当m取这n个数的公倍数减1时,余数之和最大,且等于这n个数之和减n。import java.util.*;public class Main{ public static void main(String arg[]){ Scanner scan=new Sc

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  • avatar 牛客755514336号 2020-04-27 16:59:14

    七月在线-PyTorch 的入门与实战下载

    备注七月pytorch,否则不通过

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  • avatar 王清楚 2020-04-27 17:23:17

    【题解】建物流中转站

    我们先来回顾一下课上讲的例题5,第一章1小时09分左右开始思路是枚举每一个子正方形。枚举正方形的方法是这样的:知道了一个正方形的左上方顶点,并且知道了这个正方形的边长,就可以确定一个正方形。然后判断这个正方形的边上是不是全为1,如果用正常的方式来判断,还要把正方形边上的数字全部判断一遍才能得到答案。

    来自 王清楚
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