对 pair 数组进行排序，先按 再按 。
然后正序枚举一遍，比较当前的 和前缀最大的 。
每次需要用 max 去维护前缀最大，而不是直接赋值，可能会出现 这种情况。
n,m=map(int,input().split())
a=[tuple(map(int,input().split()
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题目大意：
找出n天中m个安排后1~n中没有安排的天数的最大连续值
思路：
类似于区间合并，不过不用合并这个步骤，只用上个区间的r 和下个区间的l维护ans就行
代码实现：
#include "iostream"
#include "vector"
#include "algorithm"
usi
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看到大家都写区间合并，我这里写一种经典的区间差分做法。对于一段区间[l,r]，把l赋值成1，r+1赋值成-1,扔到一个桶里，然后排序，从前往后遍历，并用一个sum记录值，当sum=0的时候就表示当前没有被覆盖，记录一下前一个的状态和位置，当前一个是0,就可以更新答案，最后关注一下尾部的情况。
#in
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#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define endl "\n"
#define all(a) a.begin(), a.end()
using vpii = vector<pair<int,
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#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1e5+10;
typedef long long ll;
struct Node
{
int l,r;
}a[N];
bool cmp(Node a,
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#include <iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=100010;
typedef pair<int,int> PII;
PII p[N];
int main() {
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本题要求计算 天安排中，最长的连续无安排（即放假）天数。由于总天数 可能非常大（导致直接用数组标记会内存超限），但安排数量 相对较小，因此我们采用事件点（扫描线）结合差分思想来解决此问题，将复杂度从依赖 降到依赖 。
核心思想：关注变化点
传统的差分数组需要长度为 的数组来记录每一天的状态
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import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc=new Scanner(Sy
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n<1e9,采用区间合并
#include <iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main() {
ios::sync_with_stdio
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