不懂树形dp的先看这里，已经会了的大神直接略过。。。最大独立子集最大独立子集的定义是，对于一个树形结构，所有的孩子和他们的父亲存在排斥，也就是如果选取了某个节点，那么会导致不能选取这个节点的所有孩子节点。有向图和无向图是大同小异的，介于本题是有向图，直接简单的叙述有向图的最大独立子集。首先，全局数组
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没有上司的舞会 思路 树形dp入门经典题 里面的关系是一个树状的无环图，每个节点我们显然有两种取法，参加派对，不参加派对，所以状态转移方程就出来了 参加派对 ，上司参加了舞会，其直系下属不能参加舞会 不参加派对 ，上司没有参加舞会，其直系下属可以参加，也可以不参加。 代码 /*
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我又回来惹！ 这次发的还是dp（逃 众所周知，dp分类极为广泛，最基础的有背包dp，线性dp，然后就是dp与各种算法的结合，例如与图论结合的DAG上的dp以及树性dp，与倍增结合的倍增dp，与位运算结合的状压dp...这次我要发惹就是树性dp的一道板子题“没有上司的舞会” 首先，我们来明确一下树形d
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题目中的意思翻译过来其实是在一颗数上相邻的节点只能选择一个，那么最大的和为多少。
那么对于每一个节点来说就有选与不选两种状态：dp[i][0/1]
如果选的话那么以这个节点为根的子树最大和为：dp[i][1] = (f[i]+(所有子树和)dp[u][0]);
如果不选的话那么对于子树来说就有选
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思路：
用连接表的方式存储图
找到根节点，即最高上司，bd[N]表示有父节点，默认为false
树形DP：每个人有两种选择，去或者不去舞会，用f[N][2]来存储，f[n][1]表示标号为n的人去舞会，最大的开心值；f[n][0]表示标号为n的人不去舞会，最大的开心值。依次递归处理其子节点。最后根
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思路 树形dp基础题型，dp[i][0]表示i不选中时的最大快乐指数，dp[i][1]表示i选中时的最大快乐指数，所以我们只要先找到一个根节点，然后向下dfs，dp[root][0]和dp[root][1]的较大值就是答案。从下往上状态转移，我们先搜索到叶子节点，然后求出父节点的dp[i][0]和d
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思路：dp[i][0]就表示以i节点为根节点，不选i节点的最大值，dp[i][1]表示以i节点为根节点，选择i节点的最大值，我们建好图，然后v为u的子节点，当u节点不选的时候，那么后面v节点选和不选我们找一个最大值dp[u][0]+=max(dp[v][0],dp[v][1])。当u节点选的时候那么
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来源：牛客网： 时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒
空间限制：C/C++ 32768K，其他语言65536K
64bit IO Format: %lld 题目描述 Ural大学有N名职员，编号为1~N。 他们的关系就像一棵以校长为根的树，父节点就是子节点的直接上司。 每个职员有一个快乐指数，
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题意
给定一颗n个结点的树，结点编号1~n，每个结点有权值，一个点选择以后，它的父亲就不可以被选，输出能选出的最大权值
思路
对于每个点，都有选和不选两种情况，当一个点选的时候，所有的儿子都不能选，当一个点不选的时候，每个儿子取选和不选的最大值即可，维护一个二维dp数组，状态转移方程如下
注
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