题目描述 链接：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/51170来源：牛客网 题目思路 原问题：找到n堆石子合并的最小代价dp[1][n]子问题：找到第i到j堆石子合并的最小代价dp[i][j]第i到j堆石子合并的最小代价=第i到k堆石子合并的最小代价+第(k+1
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思路
区间DP模板题。
代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,a[505],mx[505][505],mi[505][505],sum[505];
int main(){
scanf("%d",&n);
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非常经典的区间dp题啊，这种题的数据结构不大，可以从一些比如n3复杂的的方式入手
对于状态转移方程，区间[a,b]与[x,y]合并，代价就是：两个区间之前合并到这一步所记录的代价+他们自己的代价。也就是说我们需要维护两个数组：dp与presum来分别记录路径代价与区间重量总和，对于每个大的区间，可以
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链接：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/51170来源：牛客网 题目描述 设有N堆沙子排成一排，其编号为1，2，3，…，N1，2，3，\dots ，N1，2，3，…，N（N≤300）（N\leq 300）（N≤300）。每堆沙子有一定的数量，可以用一个整数来描述
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设石子总数为n所求问题：1到n这些石子合并最少需要多少代价由于石子合并的顺序可以任意，我们将石子分为两个部分子问题：1到k这堆石子合并，k+1到n这堆石子合并，再把两堆石子合并，需要多少代价（1<=k<=n） 那么便可以得到状态转移方程 dp[i][j]=min(dp[i][k]+dp[
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石子合并
假设只有2堆石子，显然只有1种合并方案 如果有3堆石子，则有2种合并方案，((1,2),3)和(1,(2,3)) 如果有k堆石子呢？
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石子合并 （动态规划）无环合并最小，只能相邻状态转移方程： f[i][j] = min(f[i][k],f[k+1][j])+sum[i][j];表示：从i到j 的最小合并值动态规划意思是找到一个方程，然后可以从小一直推大，直到可知题目所求，所以从最小应有一个边界 #include<bits
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区间dp模板题
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n;
const int M=305;
const int INF=0x3f3f3f3f;
int a[M],sum[M];
int dp[M][M];
int main()
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类似题目：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/50493 石子位置成一个环(就是多存一遍石子，跑2*n大致题意： 个石子，每个石子有一定的价值，每次可以合并相邻个石子，合并的代价是两个石子的价值和，合并完后两个石子的价值累加一成石子的价值，问将 个石子合并成一个石
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题目描述 设有N堆沙子排成一排，其编号为 。每堆沙子有一定的数量，可以用一个整数来描述，现在要将这 堆沙子合并成为一堆，每次只能合并相邻的两堆，合并的代价为这两堆沙子的数量之和，合并后与这两堆沙子相邻的沙子将和新堆相邻，合并时由于选择的顺序不同，合并的总代价也不相同，如有 堆沙子分别为 ，我们可
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