描述 这是一篇针对初学者的题解。共用两种方法解决。从暴力算法一步步到最优算法。知识点：数组，队列难度：二星 题解 题目描述：给定一个数组num和一个窗口大小size，求每个窗口的最大值。 方法一：暴力方法 根据题目描述，我们很容易想到暴力方法。并且也很轻松的就可以写出来。如果数组的大小是n，窗口的
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题目主要信息：
要寻找每个滑动窗口的最大值，每次只滑一位
size等于0或者大于数组长度，都返回空值
举一反三：
学习完本题的思路你可以解决双向队列或者滑动窗口的题目：
BM92.最长无重复子数组
方法一：双向队列（推荐使用）
知识点：双向队列
如果说队列是一种只允许从尾部进入，从头部出来的线性
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题目链接 https://www.nowcoder.com/practice/1624bc35a45c42c0bc17d17fa0cba788?tpId=13&&tqId=11217&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/
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一、题目描述 JZ64滑动窗口的最大值题目大意：给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值注意审题：窗口大于数组长度的时候，返回空 二、算法1（暴力） 解题思路 根据题目意思，枚举所有的滑动窗口，对于每个窗口，求一下最大值即可，暴力枚举所有滑动窗口的时间复杂度为比较高，一般来说都会
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一、题目描述 题目大意：给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值，窗口大于数组长度的时候，返回空。 二、算法一：暴力 算法思路 如果num数组为空，或者num数组长度小于窗口长度，或者窗口长度非正，这些情况都没有区间最大值，则直接返回一个空的vector 当然，你可以直接写ve
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题目描述给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。 例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4]
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import java.util.*;
//思路：用一个大顶堆，保存当前滑动窗口中的数据。滑动窗口每次移动一格，就将前面一个数出堆，后面一个数入堆。
public class Solution {
public PriorityQueue<Integer> maxQueue =
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算法思想一：暴力法（窗口数组）
解题思路：
主要通过遍历所有的滑动窗口，找到每一个窗口的最大值，窗口的数量为 len(num) - size + 1
1、特殊情况：窗口大小为0或者窗口大于数组的长度，直接返回空列表
2、初始化返回列表res，遍历所有滑动窗口
3、找到窗
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给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,
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思路：使用一个单调递减栈保存数组下标，用单调递减栈的原因是为了使栈的最左是当前窗口的最大值，如果用递增栈无法保证栈的右边是当前栈的最大值。循环遍历如果数据过期就弹出保证当前栈的最左边是该窗口最大值的坐标。 import java.util.*;
public class Solution {
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题目 数组num的长度为N，求其所有长度为W的连续区间的最大值。 一、平衡树 直接用map来对每个出现的值计数，map可以直接加入，删除，求最大。时间复杂度O(NlogW)空间复杂度O(N) 二、Sparse Table 利用Sparse_Table算法思想，将区间[A, A + W) 分解成[A
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题目 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2
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python 切片它不香吗？ # -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def maxInWindows(self, num, size):
# write code here
if not num or not size:
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这个方法最坏的时间复杂度为o(size*num.length)，最优为O(n)。核心思想是记录每一次窗口的最大值及所属下标，当窗口滑动时只需判断新加入的值是否比最大值大，之前的最大值有没有被滑出去。 import java.util.ArrayList;
public class Solution
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用数组实现栈功能
//比较大小所用的函数
int max(int* numList,int numSize){
int temp=numList[0];
for(int i=1;i<numSize;i++){
if(temp<numList[i]){
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