题目描述 输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为 O(n).示例1输入：[1,-2,3,10,-4,7,2,-5]返回值：18说明：输入的数组为{1,-2,3,10,—4,7,2,一5}，和最大的子数组为{3,10
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题目陈述 题目大意：给定一个有正数有负数的数组，求解连续的一段的元素的和的最大值 算法1：暴力做法 算法思路 枚举左右端点，然后计算这个区间的总和now，跟ans比较，如果比ans大，则更新ans，最后循环结束返回ans 时间复杂度，空间复杂度 代码实现 class Solution
{
pub
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题目主要信息：
输入一个长度为n的整型数组array，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组，找到一个具有最大和的连续子数组的和
不存在空数组，−100<=a[i]<=100-100<=a[i]<=100−100<=a[i]<=100
举一反三：
本题是动态
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题意分析 给出一个数组序列，找出和最大的连续子数组的和。并且要求时间复杂度O(n)（由于这个题目比较简单，所以我们重点放在如何解题上面） 考点是差分前缀和，下面大家可以结合下面这个图来更好地理解什么是差分思想，其实这只是一个很基础的一个差分，差分思想还是很重要的，可以帮助我们更好地优化我们的代码。
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jz30 连续子数组的最大和 题意分析 找出数组中连续部分的最大和。 示例输入：input = [1,-2,3,10,-4,7,2,-5]返回：18解释：input数组有多个连续子数组，如[1,-2,3]，[3,10,-4,7,2]。在输入数组的所有子数组中，子数组的最大和为18，该数组为[3,10
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一、题目描述 JZ30 连续子数组的最大和题目大意：输入一个整型数组,数组里有正数也有负数.数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组.求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为 O(n).注意审题：要求时间复杂度为O(n) 二、算法1（前缀和） 解题思路 连续子数组问题可以联想到区间, 连续子数组
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典型的动态规划。dp[n]代表以当前元素为截止点的连续子序列的最大和，如果dp[n-1]>0，dp[n]=dp[n]+dp[n-1]，因为当前数字加上一个正数一定会变大；如果dp[n-1]<0，dp[n]不变，因为当前数字加上一个负数一定会变小。使用一个变量max记录最大的dp值返回即可
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#描述
这是一篇针对初学者的题解，共用两种方法解决。
知识点：数组，动态规划
难度：一星
#题解
题目抽象：给定一个数组，求连续子数组的最大和。
##方法一：动态规划
状态定义：dp[i]表示以i结尾的连续子数组的最大和。所以最终要求dp[n-1]
状态转移方程：dp[i] = max(array[
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HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2}
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题目描述HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,
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# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
# write code here
dp = [i for i in array]
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时间复杂度O(N)空间复杂度O(1) 动态规划: > dp[i] = dp[i-1] + p[i] # if i != 0 and dp[i-1] > 0
> dp[i] = p[i] # if i == 0 or dp[i-1] < 0代码:
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30. 连续子数组的最大和 题目描述HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,
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class Solution { public: int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) { int m = array[0]; &
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遍历数组
value存储当前累加值
--当value<0，舍弃置value = 0；
--value>0,继续向后加
max存储整个遍历过程中的最大值，当value>max时才对max的值更新（max = value）
/**
*
* @param array int整型一维
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从数组的开头往下走，sum记录连续的和，max记录最大值sum和max的初始值为数组第一个元素array[0]数组不断往下走，不断更新max的值。如果当sum<array[0]时，此时就需要丢弃之前统计的，所以令sum=0 public class Solution {
public
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