#include <algorithm>
#include <any>
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int n, C, m;
cin >> n >&
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二维的01背包问题（附加组合背包）
按照一维背包（基础背包）的思路解题即可。
设dp[i][j][k]表示前i个物品（包括i）、在j的cost下、在k的人数限制下的最大战力。这个时候，需要特殊处理i=0的情况。
还有一种写法就是：dp[i][j][k]表示前i个物品（不包括i）、在j的cost下、
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#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
// 定义英雄结构体，存储每个英雄的 cost 和 power
struct Hero {
i
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算法逻辑说明使用 动态规划：dp[i][k][j] 表示前 i 个英雄中选了 k 个，总 cost 为 j 时的最大战斗力。使用滚动数组优化空间（只保留两层）。每个英雄最多属于一个“双生对”，处理时避免重复。对于双生英雄 (u, v)，只有当两者都被选时，才加上额外战斗力 w。遍历每个英雄，分情况更
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package main
import (
"fmt"
)
func main() {
var n,c,m int
fmt.Scanf("%d %d %d",&n,&c,&m)
cost := mak
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package main
import (
"bufio"
"fmt"
"os"
"strconv"
"strings"
)
type Hero struct {
cost, v,
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#undef DEBUG
#ifdef DEBUG
#define debug(fmt, ...) printf(fmt, ##__VA_ARG
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好几个代码应该是有问题的都是直接单人dp一遍 双人dp一遍 没有考虑到使用双生时 其中的英雄已经使用过的情况下面的样例 输出应该为 30
2 40 1
5 10
5 10
1 2 10
应当将双生的两个英雄作为一个整体考虑直接四种情况一起转移
#include<bits/stdc++.h
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import sys
input = sys.stdin.readline
n, C, m = map(int, input().split())
heroes = [tuple(map(int, input().split())) for _ in range(n)]
paired = set
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