def solve(testcase):
n, q = MI()
A = LII()
B = [0, A[0]]
for i in range(1, n):
B.append(A[i] - A[i - 1])
B.append(0)
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#include <iostream>
#define int long long
#define endl '\n'
using namespace std;
signed main() {
int n,q;
cin>>n>>q;
in
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#include <iostream>
using namespace std;
#include <vector>
int main() {
int n,q;
cin>>n>>q;
vector<long long>s(n+1);
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n,q = map(int,input().split())
a = list(map(int,input().split()))
tmp = [a[0]]
for i in range(1,n):
tmp.append(a[i]-a[i-1])
for _ in range(q):
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如果每一次操作都直接操作原数组，在极端情况下达到O(n^2)导致超时。采用差分思想进行数组操作：实现一个差分数组，该数组的元素置零，该数组用来表示多个patch区间，区间头为差分数，区间末尾为-差分数。维护cnt表示当前patch大小，最后一次性加到原数组里。
#include <iostre
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#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 5000005;
long long a[MAXN];
long long diff[MAXN];
//构建差分数组
void build_diff(int n)
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import sys
data=sys.stdin.read().splitlines()
n,q=map(int,data[0].split())
a=list(map(int,data[1].split()))
diff=[0]*(n+1)
for i in range(0,n+1):
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这是一个典型的差分数组（Difference Array）应用场景。核心思想是：
问题特点：只进行区间修改，且无需在中间过程查询，最终一次性输出结果。这允许我们将"区间操作"转化为"点操作"。
关键观察：如果对原数组的区间 [l, r] 增加 d，等价于在差
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#include <iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
int n,q
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