多重背包
链接：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/235950
来源：牛客网
做法：适用于物品数量不是无限但又不止一个的背包问题，一开始想到的是将n个相同重量的物品当作n个不同的物品，但完全背包的复杂度已经汗流浃背，所以我们需要把这个重复的n进行优化，我们尽量去
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首先可以将多重背包的每一种物品的数量都看做一种物品，这样就转化成了01背包。但是由于数据过大会超时。
所以在这里采用二进制的优化，可以使用二进制将其某种物品的数量捆绑成1,2,4,8.。。。。。。这样可以将表示的数量缩短。
然后采用01背包的做法即可。
#include &
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背包问题：
起初并未想到二进制优化，因为这一题数据范围不大，因此可以用O(n3)的解法，提交代码如下：
include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,t;
int x,w,v;
int dp[101][1001];
in
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思路：模板题，利用二进制优化
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=100010;
int w[N],v[N],dp[N];
int main(){
ios::sy
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拆成01背包
#include<iostream>
using namespace std;
const int M=2010;
int v[M],w[M],n,T,f[M],vv,ww,x,p=0;
int main(){
cin>>n>>T;
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题意
种物品，每种物品有 个，体积 ，价值 ，背包体积 ，求最大价值
思路
可以把每个物品直接放 次，转化为01背包，大数据会TLE
打包-二进制优化：显然，每个数n可以拆成所有不大于它的二进制次方组合+剩余部分，如此便可表示从0~n，所以对每个 进行拆分，从1开始，不断拆分，直到拆不出
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多重背包模板题 这题数据范围给的200 可以用n^3做法不会超时 数据范围为8e8
n^3做法如下
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define endl "\n"
#define int long long
#define
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