将数组heap看成完全二叉树，用heap的索引按层序给完全二叉树编号，编号为i的节点的值对应heap[i]的值，那么二叉树的根、左、右节点编号满足left=2root+1,right=2root+2，按照这个规则访问数组就像在访问二叉树，再将二叉树构建成所有根节点都大于等于左右子节点。
">#inc
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菜狗只会这么写
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main() {
priority_queue<int,
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一张图教会你~~~~
当时自己学的时候做的笔记，无非是操作步骤更加多了，大家可以看一下~~~
const int maxn=1e5+100;
int a[maxn],h[maxn],mysize;
void down(int
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最大堆的实现
目标：实现最大堆的构建以及调整->主要为添加一个元素或者弹出一个元素后的调整
ACM模式中类的声明及初始化：
class MyHeap(object):
def __init__(self):
# 定义一个大根堆
self.heap = [
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import java.util.*;
class Heap{
private int[] array; //开辟一个数组保存堆
private int length; // 记录堆的实际长度（非常必要），可以节省出堆的操作。
Heap(int n){
ar
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import java.util.*;
public class Main {
public static int size = 0;
&
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#include <string>
#include <string.h>
#include <queue>
#include <cstdio>
using namespace std;
int main() {
int n;
scan
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const int maxn=1e5+100;
int a[maxn],h[maxn],mysize;
void down(int u)
{
int t=u;
&nbs
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import java.util.Scanner;
// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {
public static void top(long[] heap, int[] size){
if (
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#include<bits/stdc++.h>
#include <vector>
using namespace std;
void down(int u, vector<int>& a, int mysize) {
int t = u;
if
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