import java.util.*;
/**
* NC165 最长公共子序列(一)
* @author d3y1
*/
public class Solution {
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
*
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import java.util.*;
public class Solution {
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
*
* s1和s2最长公共子序列的长度
* @param s1 strin
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题意：
求两个字符串最长公共子序列的长度。
方法一：
动态规划
思路：
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将两个字符串转为数组之后，运用动态规划算法，字符相同的对角线加1，不同则是左边一个或者上面一个的最大值，依此到右下角的时候得到的就是结果。
题意整理
给定两个字符串s1和s2。
求这两个字符串的最长公共子序列的长度。
方法一（动态规划）
1.解题思路
状态定义：dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]表示s1长度为i，s2长度为j时的最长公共子序列的长度。
状态初始化：初始阿长度均为0。
状态转移：两层循环遍历s1和s2中
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题意理解
对于字符串，我们可以从其中按照从前往后的顺序随机提取若干字符，这样构成其一个子序列。现对于两个字符串，要求出他们的最长的相同子序列的长度。
方法一
动态规划
定义一个二维数组dp，用来存储s1和s2的最长公共子序列的长度。因为会涉及到i-1和j-1，所以dp[i][j]记录s1[0]~s1
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import java.util.*;
public class Solution {
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
*
* s1和s2最长公共子序列的长度
* @param s1 strin
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#
# 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
#
# s1和s2最长公共子序列的长度
# @param s1 string字符串
# @param s2 string字符串
# @return int整型
#
class Solution:
def L
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