题目的主要信息：
n个节点，m条边，边权记录在邻接表cost中
求最小生成树的总边权
方法一：kruskal算法+并查集
具体做法：
最小生成树，我们可以连通的点看成是同一个并查集，利用并查集的思想来逐渐加边使所有节点连在一起。同时，最小生成树需要用kruskal算法的贪心思想，先对邻接表按照边
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题目：最小生成树描述：一个有n户人家的村庄，有m条路连接着。村里现在要修路，每条路都有一个代价，现在请你帮忙计算下，最少需要花费多少的代价，就能让这n户人家连接起来。示例1：输入：3,3,[[1,3,3],[1,2,1],[2,3,1]]，返回值：2 解法一：思路分析：通过观察这道题，有n户人家，需
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最小生成树算法 Kruskal,对所有边按照权重排序,利用并查集确定连通性,最终得出最小生成树的值
#
# 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
#
# 返回最小的花费代价使得这n户人家连接起来
# @param n int整型 n户人家的村庄
# @param
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Kruskal裸题 直接套模板 （本来想再写一个Prim.... 太难了） public int miniSpanningTree (int n, int m, int[][] cost) {
// write code here
int[] father
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Prim和Kruskal两种方法
// Prim
// Time: O(MlogM), each edge is inserted to minHeap once.
// Spcae: O(n)
import java.util.*;
public class Solution {
pu
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NC159 题解 | #最小生成树#
题意分析
给出一张图，图上有n个节点，m条路，现在，我们需要计算将所有的点构成一个连通图所需要的最小的代价，题目会给出某两个结点之间的成本，需要我们最小化总的成本。
思路分析
我们首先很明确的知道这个就是需要我们求出图上的一棵最小生成树。我们发现，我们可以
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Prim 采用邻接矩阵，方便判重； class Solution {
public:
const int inf = 0x3f3f3f3f;
struct Node{
int v;
int c;
Node(int _v, int _c)
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#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
class USD
{
private:
public:
std::vector<int> rank;
std::vector<int
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#
# 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
#
# 返回最小的花费代价使得这n户人家连接起来
# @param n int整型 n户人家的村庄
# @param m int整型 m条路
# @param cost int整型二维数组 一维3个参数，表示连接1个村
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NC159 最小生成树 先复习下最小生成树的概念：生成树是一个图的一颗含有其所有顶点的连通子图，也就是一个树。最小生成树是所有生成树中，边的总权值最小的那个。 最小生成树有两种算法，分别是克鲁斯卡尔和prim算法，分别介绍之。 题意 给你一个无向图，n点m边，求最小生成树 1. 克鲁斯卡尔算法 克鲁
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