题意： 给定一个字符串，找到其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。 方法一：动态规划 解题思路： 求解最长回文子序列，有明显的子问题重叠，使用动态规划，考虑以下最优子结构：（1）dp[i][j]-----序列s[i]-->s[j]的最长回文子序列的长度。（2）dp[i][i]=1（3
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题意整理 给定字符串。 求这个字符串的最长回文子序列。 回文序列是指，如果将原序列翻转后与原序列相等，那么这个序列是回文序列。 方法一（记忆化递归） 1.解题思路 递归终止条件：左边界和右边界之间只含一个元素，或只含两个元素。 递归如何推进：如果左边界和右边界相等，则可以将两边分别向中间压缩一
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这个题可以参考最长公共子序列。最长回文子序列可以通过构造两个相反的字符串求最长子序列的方式求出。采用动态规划，时间复杂度O(n^2)空间复杂度O（n^2)。进一步的，还能求出这个最长的子序列具体的结果。
public class Solution {
public int longestPa
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/*
dp(i,j)表示从 i-j的最长的回文子串的长度
i 从len-1 到 0
j 从 i+1 到j
if(s[i] == s[j]) {
dp(i,j) = dp(i+1, j-1) + 2
} else {
dp(i,j) = max(dp(i+1,j), dp(i, j-1
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动态规划 public int longestPalindromeSubSeq (String s) {
int len = s.length();
if(len == 0){
return 0;
}
// i
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NC154 最长回文子序列 题意 给定一个字符串，找到其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。字符串长度 1. 暴力做法(不合要求， tle) 递归计算区间[i, j]的最长回文子序列，设最长回文子序列为f(i, j), 分为三种情况： 如果s[i] == s[j], 那么最长子序列可能是2+f
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第一种方式:递归会超时第二种方式:动态规划动态规划是可以从递归推到出来的 public int longestPalindromeSubSeq (String s) {
int len = s.length();
if(len == 0){
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class Solution {
public:
/*
子序列：不是连续的；子串：连续的
同样都用dp[i][j]分别表示s[i]到s[j]的最长的回文子序列长度（int）、是否是回文子串（bool）
在子序列中：
（2）d
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1.想想与回文 子串 有什么区别（子串与子序列）
2.初始条件
3.循环遍历从后开始。
class Solution {
public:
int longestPalindromeSubSeq(string s) {
int n = s.size();
//
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