解题思路
对于大范围 内的数字统计，需要使用数位DP的方法：
将问题转化为求 ，表示 到 中每个数字出现的次数
则区间 的答案为
对于计算 ：
考虑每一位的贡献
例如对于数字 ：
个位：每 个数， 各出现 次
十位：每 个数，每个数字在十位上出现 次
百位：每 个
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描述
给定一个区间[a,b][a,b][a,b]，为在这个区间当中[0,9]每个数字出现在各个数位上的次数
思路
数位dp模板题目，设dp[i][j][k]dp[i][j][k]dp[i][j][k]表示考虑到第iii位，要计算的数是jjj，并且jjj之前出现了kkk次的方案数，采用记忆化搜索的方
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思路不是特别难以想到，但是计算流程繁琐，指针的数量大、位置易混淆。
考验的主要是耐心和细心。
def foo(a):
"""计算从0到a（含0和a）的所有整数中，各个数码出现的次数。"""
k = len(str(a))
digs = list(map(int, list(s
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from functools import cache
import sys
@cache
def f(check: int, i: int, nums_list: str, is_limited: bool, is_num: bool):
count = 0
if is_lim
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对于大范围 内的数字统计，需要使用数位DP的方法：将问题转化为求 ，表示 到 中每个数字出现的次数则区间 的答案为 对于计算 ：考虑每一位的贡献例如对于数字 ：个位：每 个数， 各出现 次十位：每 个数，每个数字在十位上出现 次百位：每 个数，每个数字在百位上出现 次千位： 出现
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package main
import (
"fmt"
)
func main() {
var a,b int64
fmt.Scan(&a, &b)
bNum := digNum(b)
aNum := digNum(a-1)
for i:= 0;
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题目的主要信息：
求在[a,b][a,b][a,b]中的所有十进制整数中，数字0-9各出现了多少次
30%的数据中，a<=b<=106a<=b<=10^6a<=b<=106，100%的数据中，a<=b<=1012a<=b<=10^12a&
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