我是如何想到用最简单易懂的解法的 #include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
int n;
ll a,b,c;//范围是1e9，但相加就要超，所以用ll
ll f[300010]={0};
char
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nico和niconiconi
难度：3星
计 dp[i]dp[i]dp[i] 代表前 iii 个字符的计数最大值。
那么可得转移方程：
若取当前子串"nico"：
if(substring(i−3,i)==nico)thenif(substring(i-3,i)==nico)thenif(subs
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一个跟字符串相关的dp问题，还是挺简单的 #include <cstdio>
#include <cstring>
#include <string>
#include <cmath>
#include <iostream>
#includ
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import java.util.Scanner;
public class Main{
public static void main(String[] args){
Scanner sc=new Scanner(System.in);
String lin
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典型的线性动态规划。使用前缀和的思路，建立一个数组用于存储字符串str前i个字符中最大的值，然后寻找其递推关系。显然，每遍历一个字符，都要判断其前i个字符中最大的前缀和的a, b, c的状态，有可能仅是增加1个a, b, c，亦有可能增加3个a，减少一个c。最后，前缀和数组中的末项即为整个字符串最大
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利用动态规划思路求解，构建 dp 数组，设置初始值，根据转移状态方程进行遍历，dp[i] 表示字符串 s[:i + 1] 内的最有价值值，则当 i >= 3 时, 若 s[i - 3: i + 1] == "nico" 时，有价值即 dp[i] = max(dp[i], dp[i - 3] +
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while True:
try:
n,a,b,c = map(int,input().split())
chars = input()
dp = [0]*n
for i in range(3,n):
dp
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import java.util.Scanner;
public class Main{
public long maxNums(String nums, int num
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描述 给定三个字符串"nico","niconi","niconiconi",分别对应价值a,b,ca,b,ca,b,c，同时给定一个长度为nnn的字符串，选择该字符串中部分子串使得选择的子串的价值最大，每个字符仅能被选一次 思路 动态规
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