算法思想一：暴力法 解题思路： 需要找出给定数组中两个数字之间的最大差值（即，最大利润）。此外，第二个数字（卖出价格）必须大于第一个数字（买入价格）。 形式上，对于每组 i 和 j（其中 j>i）我们需要找出 max(prices[j]−prices[i]) 代码展示:
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题意分析 这个题目就是给我们一个数组，数组中的每个数字代表第i天某支股票的价格，我们需要选择一天买入，选择一天卖出。最后使我们的收益最大化。 题目难度：简单 思路分析 解法一 暴力枚举 这个思路就是对于每一天的股票的价格，我们假设这天我们卖出这个股票，那么我们可以枚举这天之前的股票价格作为买入
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题目主要信息：
给出一个数组表示连续多日的股票价格
你可以选择在某一天买入股票，在另一天卖出股票，买卖都只有一次机会，不能在同一天
假设买卖没有手续费，问最高收益是多少，即卖出的价格减去买入的价格，如果没有利润需要返回0
可以看成查找数组中b-a的最大值，其中b必须在a的后面
举一反三：
学习完
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分析 求买股票的最佳时期，应该注意的细节： 卖出股票之前必须先买入 卖出的价格>买入时候的价格(得考虑利润) 给一个数组模拟股票，换句话说，就是查找数组中某两个元素差值的最大。 如果无利可图，请return 0 解法一：暴力(常规大循环解决) 思路步骤： 最显而易见的解法，当然可能并不是
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题目：买卖股票的最好时机 描述：假设你有一个数组，其中第 i个元素是股票在第 i天的价格。 你有一次买入和卖出的机会。（只有买入了股票以后才能卖出）。请你设计一个算法来计算可以获得的最大收益。 示例1：输入：[1,4,2]，返回值：3 解法一
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题目描述 假设你有一个数组，其中第 i 个元素是股票在第 i 天的价格。你有一次买入和卖出的机会。（只有买入了股票以后才能卖出）。请你设计一个算法来计算可以获得的最大收益。示例1输入：[1,4,2]返回值：3 题目分析 在只有一次买入和卖出的机会的情况下，选择第 i 天买入，第 j 天卖出，则收益为
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暴力法比较直接，贪心法比较美丽。 为啥可以用贪心呢？因为买必须在卖之前，因此每到一步都可以获取到这一步为止的最佳状态，不断这个最佳状态即可。 class Solution {
public:
/**
*
* @param prices int整型vector
*
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1，动态规划解决
这题是让求完成一笔交易所获得的最大利润，首先我们来看一下使用动态规划该怎么解决，动态规划还是那常见的几个步骤
确定状态
找到转移公式
确定初始条件以及边界条件
计算结果
我们来定义一个二维数组dp[length][2]，其中dp[i][0]表示第i+1天（i是从0开始的）结束
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设dp[i]表示到i天时候卖出(天数从0开始编号)所能取得的最大收益，所以第i-1天必须持有(当天买当天卖的情况就是0,编程时将答案ans初始化为0就不需要考虑当天买卖了)。那么就是看是第i-1天之前买入的，还是第i-1天买入的了，即 也就是说，当dp[i-1]为负的时候，就直接取这一天的"收益
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因为只能买卖一次，我们把每一天都看一遍，如果在当天卖出的话能获得的最大收益是多少，然后再取最大值，就是答案了。在某一天卖出的最大收益的条件是：在这一天之前价格最便宜的时候买c++ class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>
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假设股价是涨的，你已经知道今天之前某一天的股价最低
那你要买肯定就是在股价最低那天买进，今天抛出。
即得到当前所谓的"利润"（不包含未来更高价格）
那么如果整个未来的价格已经给你了，其实我们要计算的也就是：每一天的利润值
作比较即得到所有中的利润中的最大利润及所求数
第一天：最
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分析问题可知，最大股票售卖时间是当前最大的价格减去之前最小的价格。每次遍历先计算第i天前最小的价格，再计算到第i天的利润。
import java.util.*;
public class Solution {
/**
*
* @param prices int整型一
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假设你有一个数组，其中第 i 个元素是股票在第 i 天的价格。你有一次买入和卖出的机会。（只有买入了股票以后才能卖出）。请你设计一个算法来计算可以获得的最大收益。 解题思路：由于之买卖一次，并且买股票之后才能卖掉股票，所以我们可以得出如下的计算公式：maxProfit[n] = max{arr[n]
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做法：贪心 时间复杂度： 思路 这题实际上是在求 可利用贪心的思路维护在范围内最小即可，时间复杂度从将为代码 class Solution {
public:
/**
*
* @param prices int整型vector
* @return int整型
*/
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#
#
# @param prices int整型一维数组
# @return int整型
#基本思路：假设当前a最小，当遇到b(b<a)时，我们可知：若后面出现的使得利益更大的价格C
#(max利润=C-a)，那么C-b一定大于C-a，即后面的最大收益的比较只需要通过b来计算
#(ma
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