[JLOI2010]足彩投注

题号：NC20125
时间限制：C/C++/Rust/Pascal 1秒，其他语言2秒
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64bit IO Format: %lld

题目描述

了解足球彩票的人可能知道，足球彩票中有一种游戏叫做“胜负彩”，意为猜比赛的胜负。下面是一些与胜负彩有关的术语：

注：每一组有效组合数据。

投注：彩民以现金购买足球彩票的行为。

单式投注：彩民对于所有球队的比赛成绩均只选择一种预测结果的投注方式。投注的数量（注数）为1。

复式投注：彩民对于某些场次的比赛成绩选择两种以上的预测结果的投注方式。投注的数量为复式投注的组合数。例如，某彩民对一场比赛预测了两个结果（例如，胜平），另一场比赛预测了三个结果（胜负平），其他比赛都只预测了一种结果，那么注数就是2×3 = 6。这样的一个复式投注，可以看成一个包含六种单式投注的集合。

胜负彩的玩法一般是这样的。彩票机构指定一轮比赛中的若干场，让彩民去猜每场比赛的结果（胜、负、平）。根据彩民猜中比赛的场次，来确定中奖的额度。

我们现在考虑一个简化的模型。对于一轮比赛，彩民需要竞猜其中n场比赛的结果，每场比赛的胜负平都有一个概率p(i, r)。其中，i表示第i场比赛。r = 0, 1, 2，分别表示比赛结果的（主队）负、平、胜。p(i, r)则表示第i场比赛、结果为r的概率。此外，还有一个概率q(i, r)，表示第i场比赛，投注购买结果为r的概率。

例如，如果q(1,0) = 0.5，我们可以知道第一场比赛有50%的投注会买主队输球。我们假设这n场比赛互不相关，即p(i, r)的结果不会受p(j, r’)的影响，q(i, r)的结果也不会受q(j, r’)的影响（r ≠ r’）。

在这个模型里，我们规定，必须猜中全部n场比赛的结果才能获奖。总奖金为M，由所有获奖的投注平分。因此，对于一个单式投注Ri = {r_i1, r_i2, …, r_in}，r_ij表示投注R_i对第j场比赛的预测结果，它的中奖概率为：

$P(R_i)=\prod_{j=1}^{n}p(j,r_{ij})$

设投注总数为N，那么中奖的投注总数为：

$N\cdot Q(R_i)=N\cdot\prod_{j=1}^{n}q(j,r_ij)$

于是，投注R_i所能得到的奖金的期望（平均意义下能够获得的奖金数）就是：

$\frac{M}{N\cdot Q(R_i)}\cdot P(R_i)$

以上考虑的仅仅是单式投注的情况，即仅考虑单注R_i的中奖情况。对于复式投注，情况要复杂一些。采用复式投注时，投注的是一个集合R = {R₁, R₂, …, R_k}，其中k是投注的数量。例如，三场比赛，第一场猜“胜负”，第二场猜“平”，第三场猜“负平”，则k = 4，R集合如下：

$R_1=\{\gamma_{11}=0,\gamma_{12}=0,\gamma_{13}=0\}\\R_1=\{\gamma_{21}=0,\gamma_{22}=0,\gamma_{23}=0\}\\R_1=\{\gamma_{31}=0,\gamma_{32}=0,\gamma_{33}=0\}\\R_1=\{\gamma_{41}=0,\gamma_{42}=0,\gamma_{43}=0\}$

复式投注R中，只要有一个R_i猜对所有比赛结果，即可中奖。因此，复式投注R所能获得的奖金的期望就是：

$\sum_{R_i\in R}^{}{\frac{M}{N\cdot Q(R_i)}\cdot P(R_i)}$

我们的问题是，给定n场比赛的信息（胜负平的概率和彩民购买三种结果的概率），以及复式投注中可以购买的最大注数U，要求设计一种复式投注的方案，在不超过最大注数（复式投注的注数k ≤ U）的前提下，使得获得奖金的期望最大。

输入描述:

第一行四个整数n, N, M, U（n, U ≤ 10⁴, N, M ≤ 10⁹）。
以下n行，每行六个实数。第i + 1行的六个实数为p(i, 0), p(i, 1), p(i, 2), q(i, 0), q(i, 1)和q(i, 2)，用来描述第i场比赛的相关信息。
其中，p(i, 0) + p(i, 1) + p(i, 2) = 1, q(i, 0) + q(i, 1) + q(i, 2) = 1, q(i, j) ≠ 0。

输出描述:

一个实数，表示最大得奖金期望得自然对数


输出保留3位小数

示例1

输入

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1 10 10 1
0.3 0.2 0.5 0.7 0.2 0.1

输出

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1.609